Objetivos

Objetivo general

Implementar una canalización de datos (pipeline) en tiempo real para procesamiento y análisis a partir de una fuente de datos externa, utilizando las herramientas computacionales de Python.

Objetivos específicos de estadística y probabilidad

1. Realizar análisis exploratorios de datos con estadística descriptiva
2. Determinar modelos de probabilidad y sus parámetros
3. Graficar datos y sus modelos de probabilidad
4. Analizar transformaciones de variables aleatorias
5. Analizar procesos aleatorios

Objetivos específicos de aplicación

1. Utilizar interfaces de programación de aplicaciones (API) de forma programática para obtener datos de fuentes externas.
2. Utilizar administradores de tareas (Celery Worker) y planificadores de tareas (Celery Beat) para ejecutar tareas periódicas.
3. Utilizar un gestor de bases de datos (SQLite3, PostgreSQL) y un mapeador de objetos relacional (SQLAlchemy) para interactuar con bases de datos.
4. Procesar los datos obtenidos para tratamiento y análisis.
5. Utilizar herramientas estadísticas de Python para hacer análisis estadístico descriptivo y modelado probabilístico de los datos recopilados.
6. Graficar los datos recopilados y sus análisis para visualización y análisis preliminar.
7. Crear documentación del proyecto en forma de página web para presentación al público en general.